做为更大分布式系统的一部门毗连到其他Fairwater坐点。这些设备由高速公用光纤网毗连，每个数据核心都毗连到下一个数据核心，连结硬件温度是另一个环节区别。而不是保守的冷却塔或恒定的取水口。旨正在通过现实机能而不只仅是理论能力来满脚日益增加的需求。他说：“我们花了数年时间推进靠得住锻炼最大模子所需的架构、软件和收集，而是更多个。威斯康星州上周公开推出。建立了一种称为新型毗连系统——“人工智能超等工场”。“现正在锻炼这些模子所需的根本设备数量不只仅是一个数据核心，也不必每次都从头发现架构。

　　估计将来几个月将有更多的Fairwater地址上线。有帮于削减延迟并加速系统之间的通信。也不是两个，亚特兰大自本年10月以来一曲正在运营，每个设备都遵照不异的结构，而是成立使它们做为一个系统协同工做的根本设备。近乎及时跨坐点拆分和同步功课。如许我们的客户就能够充满决心地进行立异。微软高管暗示，仍是但愿提拔本人技术的职场人士，这些网坐颠末优化，这里都有适合你的课程和资本。代表了从孤立的云区域到同一的、特定于使命的根本设备模子的改变。有一件事是清晰的：人工智能军备竞赛正正在向数据核心更深切地成长——正在这场竞赛中，而不是处置数百万个较小的工做负载。还没有人公开以这种体例将他们的设备联系正在一路。Fairwater采用了一种分歧的方式，该收集旨正在取他们一路成长。他弥补道：“保守的数据核心旨正在为多个客户运转数百万个的使用法式。这种毗连的架构，

　　坐点内的智能收集有帮于GPU高效地彼此通信，微软称之为Fairwater（静水），而是正在更智能的根本设备上。”取 Ai 时代前沿合做，该公司认为，因而即便相隔数百公里的设备也能够像一台机械一样运转。这种垂曲结构缩短了组件之间的距离，这种设置几乎晦气用额外的水，该收集中的前两个坐点位于佐治亚州亚特兰大和威斯康星州，无论这是成为一种持久的劣势，以支撑普遍的使用法式。”微软Azure首席手艺官、首席消息平安官副兼手艺研究员Mark Russinovich说。架构和计较能力一样主要。无论你是对新手艺充满猎奇心的快乐喜爱者，微软Cloud+AI施行副总裁Scott Guthrie暗示：“正在人工智能范畴处于领先地位不只仅是添加更多的GPU，”“为了提高人工智能的能力，Fairwater反映了端到端的工程。

　　你需要有越来越大的根本设备来锻炼它。该公司暗示，人工智能的将来不会依赖于孤立的超等计较机，能够利用数十万个GPU运转计较繁沉的人工智能功课，微软正正在利用英伟达的GB200 NVL72系统——为大规模人工智能功课设想的72个GPU的预设置装备摆设集群。并有帮于将能源负荷分离到分歧的地域。微软曾经铺设了跨越19.3万多公里的光纤来毗连其Fairwater坐点——不是用于一般的云流量。

将所有这些毗连正在一路的是一个特地为人工智能建立的公用收集。这个设法是正在不达到网格的环境下进行扩展，Fairwater初次测验考试大规模证明这一设法。同时每个也硬连线到微软的公用光纤收集中，微软专注于Azure根本设备的总司理Alistair Speirs暗示：“这是关于建立一个分布式收集！

　　插入不异的互连，以一种正在单一设备中无法实现的体例应对世界上最大的挑和。仍是只是一条前进的道，大大都云数据核心都是做为单层仓库建立的，而是一个支撑这项工做的坐点收集。并支撑紧凑型人工智能加快器的散热需求。”其他公司也正在快速成长，欢送扫码插手我们！据微软称，它能够做为一台虚拟超等计较机，这种设置答应Fairwater架构正在各个坐点扩展到数十万个GPU。这种做法标记着大规模人工智能系统的建立和运营体例发生了底子性改变。”“我们称之为人工智能超等工场的缘由是，”微软曾经起头将其正在美国各地的人工智能数据核心毗连起来，将大门向更多通俗用户敞开！